Fin avril 2026, Akeneo tenait son événement annuel Unlock Digital, l’occasion de dévoiler sa Spring Release et les évolutions majeures qui l’accompagnent. Baptisée « The Great Restack », cette nouvelle release place la visibilité produit à l’ère du commerce agentique au cœur de ses priorités.
Un positionnement qui fait sens, puisque, dans un environnement où les moteurs de recherche traditionnels cèdent progressivement la place aux LLMs, la donnée produit devient plus que jamais un socle stratégique. Cette dernière ne relève plus uniquement des équipes PIM ou E-Commerce, l’ensemble des collaborateurs qui contribuent au référentiel produit sont, par extension, co-responsables du Generative Engine Optimization (GEO) de la marque. Chaque attribut renseigné, chaque description enrichie, chaque média associé participe à la visibilité des produits dans les réponses des agents IA.
Dans cet article, nos experts vous présentent les nouveautés d’Akeneo qui ont retenu leur attention.
L’amélioration en continu de votre PIM Akeneo et de votre référentiel produit grâce à l’IA
Traditionnellement, la mise à jour d’un catalogue produit repose sur un modèle réactif, c’est-à-dire que les données sont corrigées ponctuellement, au gré des anomalies détectées manuellement.
Akeneo introduit son concept de boucle de feedback intelligente, dans lequel l’IA ne se contente plus d’exécuter des tâches, mais est capable d’émettre des alertes, d’identifier des lacunes et de formuler des recommandations d’amélioration en continu. 3 nouveautés incarnent cette évolution.
PX Insights pour optimiser la découverte de vos produits par les assistants IA
À mesure que les agents conversationnels s’imposent comme de nouveaux points d’entrée dans le parcours d’achat, la question n’est plus seulement de savoir si un produit est bien référencé sur Google, mais bien de savoir s’il est compris et recommandé par les LLMs. C’est précisément l’enjeu auquel répond PX Insights.
En amont, PX Insights prépare la donnée pour qu’elle soit interprétable par les agents IA, en identifiant les lacunes critiques sur les données Schema.org, les identifiants globaux (SKU, GTIN) et les spécifications techniques.
Il est ensuite possible de simuler des requêtes d’achat afin d’observer comment les clients découvrent les produits via ces nouveaux canaux, puis de comparer ce positionnement avec celui de la concurrence pour identifier les écarts de performance.
Sur cette base, PX Insights formule des recommandations concrètes pour améliorer les descriptions produit, en s’appuyant notamment sur l’extraction des avis clients, afin d’aligner les données produit sur le vocabulaire réel des acheteurs.
Pour les marchands, il s’agit d’une réponse directe aux enjeux du Generative Engine Optimization (GEO) et à la montée en puissance du commerce agentique.
Responsive Catalog Modeling
Le Responsive Catalog Modeling est une capacité du Data Architect Agent (DAA) qui permet de faire évoluer dynamiquement le modèle de données produit, qu’il s’agisse des attributs, des familles ou des structures, à partir de signaux entrants issus du marché.
Ce mécanisme repose sur l’articulation de 3 briques Akeneo.
- PX Insights joue le rôle d’observatoire, il analyse le marché, détecte les écarts de performance et mesure la pertinence des données en conditions réelles.
- Ces signaux sont ensuite transmis au DAA, qui les transforme en propositions concrètes d’évolution de structure, permettant de faire évoluer le modèle de données produit tout en maintenant la cohérence globale du catalogue.
- En parallèle, Akeneo Activation et les capacités IA d’Akeneo permettent d’identifier les éléments manquants et de suggérer des attributs et valeurs à renseigner afin de correspondre au modèle attendu par les canaux de distribution cibles, pour corriger les rejets et capter les nouvelles tendances de recherche.
Oubliez le catalogue statique, le référentiel produit devient auto-adaptatif, capable de se mettre à jour en fonction des évolutions du marché, sans attendre une intervention manuelle.
Bring Your Own LLM
Avec Bring Your Own LLM, Akeneo offre désormais la possibilité d’intégrer ses propres modèles d’intelligence artificielle directement dans la plateforme, qu’il s’agisse d’OpenAI, de Claude, ou de tout autre fournisseur.
Cette flexibilité répond à un enjeu stratégique pour les organisations qui souhaitent déployer l’enrichissement piloté par l’IA tout en conservant une maîtrise totale sur la conformité, la sécurité et la gouvernance de leurs données.
L’accélération du time-to-market grâce à l’intelligence artificielle d’Akeneo
La Spring Release 2026 d’Akeneo apporte plusieurs évolutions orientées vers la simplification des workflows, la réduction de la dépendance aux équipes techniques et l’automatisation des tâches répétitives.
L’objectif est de fluidifier chaque étape du cycle de vie du produit pour accélérer le time-to-market et générer de la croissance.
Ask Ziggy : un nouvel assistant IA made by Akeneo
Ask Ziggy est le nouvel assistant IA d’Akeneo, directement intégré dans le PIM.
Son périmètre est celui d’un outil en lecture seule : il ne crée, ne met à jour ni ne supprime aucun élément du catalogue. En revanche, il dispose d’un accès complet à la documentation du centre d’aide Akeneo ainsi qu’aux configurations et données PIM de l’utilisateur, ce qui lui permet d’intervenir sur un large spectre de cas d’usage.
Ask Ziggy permet :
- d’effectuer des recherches dans la documentation Akeneo sans quitter le PIM
- de lire et d’expliquer n’importe quel élément du catalogue (structure, chaînes, localisations, configurations)
- d’examiner des configurations JSON pour dépanner le fonctionnement de certaines fonctionnalités
- de formuler des recommandations basées sur les données du catalogue et la documentation Akeneo, qu’il s’agisse d’améliorer le modèle de données
- d’affiner la taxonomie ou d’analyser les correspondances entre familles et attributs
En d’autres termes, Ask Ziggy est un levier puissant pour faciliter la prise en main du PIM, réduire la dépendance aux experts techniques et accélérer l’autonomie des équipes au quotidien.
Ask Ziggy sera prochainement disponible, dans plusieurs langues, et dans toutes les éditions SaaS d’Akeneo.
Un exemple d’utilisation d’Ask Ziggy (crédits : Akeneo)
Custom Channel sur Activation
Les Custom Channels introduisent une logique de templates réutilisables au sein d’Akeneo Activation, pensés pour simplifier et standardiser l’onboarding des distributeurs.
Le principe est le suivant : en important un fichier distributeur, Akeneo Activation génère automatiquement un canal d’activation réutilisable et gouverné. Celui-ci peut ensuite être appliqué à d’autres distributeurs partageant les mêmes exigences de format, sans avoir à repartir de zéro à chaque fois.
Pour les marchands, cela implique une réduction des délais d’onboarding, une meilleure conformité des données transmises et une limitation des développements spécifiques.
Une meilleure gouvernance et plus de contrôle pour réduire les risques
Staging Catalog dans le Supplier Data Manager (SDM)
Le Staging Catalog est un espace intermédiaire intégré au Supplier Data Manager (SDM), conçu pour examiner et suivre les contributions des fournisseurs dans un environnement contrôlé, avant leur intégration dans le PIM.
Concrètement, il permet de prévisualiser les données entrantes, d’en contrôler la qualité, de les valider et de les comparer avant toute publication. Seules les données optimisées et validées alimentent ainsi le workflow d’enrichissement.
Pour les marchands, cela se traduit par une meilleure qualité de la donnée entrante, un onboarding fournisseur plus fluide, une réduction des erreurs catalogue et, in fine, un time-to-market accéléré.
Channel Readiness dans Akeneo Activation
Cette nouveauté modernise la manière dont les données produit sont récupérées, indexées et stockées dans Akeneo Activation, en passant à un pilotage au niveau du produit individuel, accessible depuis un nouvel onglet dédié.
Les produits peuvent désormais être triés et filtrés selon différents critères, ce qui améliore significativement la visibilité et la gouvernance. Le Channel Readiness Guide s’appuie sur un matching sémantique basé sur l’IA pour détecter les points bloquants et fournir une liste d’actions priorisées, afin d’accélérer l’activation des produits sur chaque canal.
Les équipes disposent ainsi d’un espace de travail dédié pour vérifier dans quelle mesure les produits correspondent aux attributs des canaux et effectuer les ajustements nécessaires.
Sur les marketplaces, les erreurs de cartographie peuvent survenir à grande échelle et passer inaperçues. Akeneo Activation permet désormais de les identifier rapidement grâce à un listing des erreurs associées aux produits, incluant la source de l’erreur et l’horodatage de l’exportation au moment où elle s’est produite.
(crédits : Akeneo)
GenAI et Brand Context Injection
Les capacités de génération de contenu d’Akeneo intègrent désormais des données de marque structurées directement dans le processus de production, qu’il s’agisse du ton éditorial ou des contraintes réglementaires.
Cette évolution, appelée Brand Context Injection, garantit que les contenus produits générés par l’IA sont non seulement plus rapides à produire, mais aussi cohérents avec l’identité de la marque et conformes aux exigences en vigueur.
En résumé
Ces nouveautés confirment la trajectoire d’Akeneo tracée depuis plusieurs releases : faire du PIM un véritable moteur de performance, capable d’embarquer l’IA à chaque étape du cycle de vie du produit.
Des nouvelles fonctionnalités de gouvernance aux capacités d’optimisation GEO, en passant par l’automatisation des workflows, cette Spring Release donne aux marchands les moyens d’accélérer leur time-to-market tout en gardant la maîtrise de leurs données.
Le PIM Akeneo s’en trouve significativement renforcé et offre aux équipes un référentiel produit plus propre, plus intelligent et toujours mieux optimisé pour répondre aux exigences des canaux de demain.
Partenaire d’Akeneo depuis ses débuts, les équipes de Dn’D ont développé une expertise approfondie de la solution et accompagnent de nombreux marchands au quotidien dans la structuration et la valorisation de leurs données produit. Pourquoi pas vous ?
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FAQ
Un PIM centralise l’ensemble des données produit (descriptions, attributs, médias, traductions, etc.) dans un référentiel unique, fiable et structuré. En E-Commerce, la qualité des informations produit a un impact direct sur la conversion, le taux de retour et la visibilité sur les canaux de vente. Un PIM permet de structurer, enrichir et diffuser ces données de manière cohérente, qu’il s’agisse d’un site E-Commerce, d’une marketplace ou d’un réseau de distributeurs.
Akeneo est conçu pour s’intégrer dans des écosystèmes existants grâce à une API ouverte et un catalogue de connecteurs natifs couvrant les principaux ERP, CMS et plateformes E-Commerce du marché. L’intégration reste un projet structurant qui nécessite un accompagnement expert, mais Akeneo a été pensé pour limiter la complexité technique et s’adapter aux architectures les plus diverses.
Akeneo se distingue par une couverture fonctionnelle parmi les plus complètes du marché et une intégration progressive de l’IA, avec des fonctionnalités comme le Responsive Catalog Modeling, Ask Ziggy ou le Bring Your Own LLM. Pour les marchands qui gèrent des catalogues complexes, multi-canaux ou multi-marchés, Akeneo représente aujourd’hui l’une des références les plus éprouvées du marché.