L’Autumn Release 2025 d’Akeneo confirme l’importance grandissante de l’IA dans la performance produit : structuration plus intelligente, automatisation des tâches chronophages, analyses plus fines et meilleure maîtrise de la visibilité sur les canaux.
Dans un précédent article, nous avons exploré les évolutions dédiées à la centralisation et à l’enrichissement des données produit. Nous poursuivons aujourd’hui avec l’autre partie de cette release : les innovations qui permettent de diffuser et d’optimiser ces données sur les différents canaux de vente et environnements pilotés par l’IA.
PX Insights, Generative Engine Optimization (GEO) et les briques du Model Content Protocol (MCP) ouvrent la voie à une Product Experience (PX) capable de s’adapter aux moteurs de recherche modernes, aux assistants IA et aux marketplaces.
La diffusion des données avec Akeneo (Activate)
SAP S/4HANA x Akeneo Product Cloud : connectez votre ERP SAP au PIM Akeneo !
Akeneo propose désormais un connecteur dédié entre SAP S/4HANA et Akeneo Product Cloud. Il permet de synchroniser automatiquement les données produit issues de SAP S4HANA afin de les importer dans Akeneo pour transformation, validation et enrichissement avant leur diffusion sur les différents canaux.
Le connecteur SAP S/4HANA repose sur la SAP Integration Suite et s’appuie sur des iFlows préconfigurés. Cette approche offre un cadre standardisé, rapide à déployer et facile à adapter.
Avec ce modèle d’intégration, les entreprises réduisent le coût total de possession grâce à une diminution des personnalisations et de la maintenance, tout en renforçant la gouvernance et la qualité des données.
Dès que les informations sont disponibles dans SAP, elles peuvent être synchronisées dans Akeneo, enrichies, structurées puis distribuées plus rapidement sur l’ensemble des canaux, ce qui accélère considérablement le time-to-market.
Akeneo Activation : gagner en efficacité !
Pour rappel, Akeneo Activation est l’outil dédié à la syndication des données produit. Il a été conçu pour permettre aux marques et aux distributeurs d’être rapidement prêts à vendre sur n’importe quel nouveau canal, marché ou partenaire, tout en s’appuyant sur une source unique et fiable d’informations. Sans cet outil, les équipes doivent souvent remanier et transformer manuellement les données pour répondre aux exigences spécifiques de chaque canal, ce qui mobilise un temps considérable et retarde le time-to-market.
(crédits : Akeneo)
Avec l’intégration de l’IA, Akeneo simplifie radicalement ce travail. Le moteur de mapping génère automatiquement une proposition d’association entre les attributs produits du PIM et ceux attendus par le canal de vente. Les experts n’ont plus qu’à vérifier et ajuster, ce qui réduit de plusieurs jours ou heures un processus qui se compte désormais en minutes. Ce gain d’efficacité a un impact direct sur le time-to-market et permet aux équipes d’allouer plus de temps à des tâches à plus forte valeur.
Cette release d’automne introduit l’AI Formula Generator. Cette fonctionnalité assiste les équipes dans l’écriture des règles de transformation des données. Il suffit d’expliquer ce que l’on souhaite obtenir en langage naturel, puis de lancer la génération pour que l’IA formule la règle en utilisant le domain-specific langage (DSL) d’Akeneo Activation. Cette approche guidée rend la transformation des données plus simple, plus rapide et plus accessible, même pour les utilisateurs qui ne maîtrisent pas totalement les syntaxes avancées.
Enhanced Content : diffusez vos contenus enrichis grâce à un workflow unifié
Le contenu enrichi, qu’il s’agisse d’A+ Content (pour Amazon) ou tout autre format d’Enhanced Content, joue un rôle essentiel dans la création d’une expérience produit convaincante. Il permet de répondre plus précisément aux questions des acheteurs, de mieux mettre en valeur les bénéfices des produits et de se différencier de la concurrence sur des canaux particulièrement saturés. Pourtant, produire et gérer ce type de contenu reste un défi, car les informations nécessaires sont souvent dispersées dans différents outils, ce qui complique la création d’un processus homogène et évolutif.
Avec cette nouvelle release, Akeneo introduit un workflow dédié pour simplifier la gestion du contenu enrichi. Ce workflow permet d’abord de s’appuyer sur une application tierce spécialisée pour concevoir un layout adapté aux attentes des marketplaces et des distributeurs. Akeneo centralise ensuite l’ensemble du processus afin de faciliter la gestion, la validation et la diffusion de ces contenus.
Les équipes peuvent ainsi créer des contenus de marque riches (avec des images, vidéos, tableaux comparatif, etc.) et le faire de façon centralisée pour les diffuser sur tous les canaux de vente rapidement et de façon cohérente. En réunissant création, gouvernance et distribution dans une seule expérience intégrée, Akeneo permet de produire un contenu enrichi cohérent, maîtrisé et plus efficace pour soutenir la conversion.
L’optimisation des données produit avec Akeneo (Optimize)
Akeneo PX Insights : une compréhension plus profonde des attentes du marché
Les données issues des ERP, PLM, CRM ou des fournisseurs sont souvent structurées mais déconnectées des attentes des clients et de leur comportement d’achat. Akeneo PX Insights comble cette fracture en créant une boucle de feedbacks entre votre PIM et les retours des clients.
Pour rappel, l’outil unifie les données issues des marketplaces et plateformes d’avis pour mieux comprendre comment les produits sont trouvés, recommandés ou confrontés à la concurrence. Ces retours d’expérience permettent de détecter les points faibles, optimiser le contenu et améliorer durablement la visibilité sur tous les canaux.
Cette release apporte une nouveauté majeure permettant d’entrer dans une logique de Generative Engine Optimization (GEO), dans laquelle l’optimisation des données produits va permettre d’augmenter la visibilité des produits sur les agents conversationnels comme ChatGPT. Concrètement, PX Insights permet maintenant de visualiser comment les produits se positionnent sur les LLMs, et donne des conseils pour mieux positionner les produits grâce à des actions concrètes sur le référencement des produits.
Akeneo apporte désormais une solution concrète pour aider les marchands à relever l’un des plus grands défis des années à venir : positionner leur marque et leur produits dans les réponses des agents IA !
MCP (Model Content Protocol) : utilisez l’IA pour interagir avec votre catalogue produit !
Le Model Context Protocol (MCP) est une interface technique standardisée permettant aux LLMs d’interagir avec des outils externes de manière structurée, dans le but d’enrichir leurs capacités et leurs réponses.
Avec l’introduction d’Akeneo MCP Server, Akeneo réalise une première implémentation de ce protocole qui permet à un agent IA de prendre en charge de nouvelles capacités en lien avec le PIM Akeneo, comme par exemple rechercher un produit, proposer une mise à jour d’un produit, ajouter un média, et même supprimer un produit du PIM.
Etant donné qu’il s’agit un protocole standard, il est possible d’utiliser le LLM de son choix, que ce soit OpenAI, Mistral, Claude, ou un autre LLM.
Cette approche ouvre la voie à de nouvelles façons d’interagir avec le PIM, en s’appuyant sur le langage naturel et en ajoutant une couche d’intelligence artificielle pour comprendre et automatiser les actions dans le PIM. Un contributeur pourra ainsi converser avec un agent IA et l’utiliser comme un assistant auquel il pourra demander des informations, des conseils, et même lui demander de réaliser des opérations dans le PIM à sa place.
L’Akeneo MCP server est une petite révolution qui jette les bases de la prochaine génération d’expériences de découverte et de contribution du catalogue produit augmentés par IA !
En résumé
Grâce à de nouveaux connecteurs, aux avancées de PX Insights et au nouveau protocole MCP, Akeneo offre aux marques des leviers concrets pour améliorer la visibilité de leurs produits, comprendre leur positionnement réel sur les canaux et optimiser le contenu de manière continue.
Chez Dn’D, nous accompagnons les marques et les distributeurs dans la mise en œuvre de ces solutions pour transformer leurs données produit en un levier stratégique.
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