L’Autumn Release 2025 d’Akeneo marque une avancée majeure dans la manière de structurer et d’enrichir ses catalogues produits. L’IA s’intègre plus que jamais au cœur de la technologie pour simplifier la modélisation, automatiser la structuration des attributs et accélérer l’enrichissement des contenus. Que ce soit au niveau du Data Architect Agent (DAA), du DAM pour une gestion optimisée des assets ou encore de l’Asset-Powered Enrichment, Akeneo renforce les fondations indispensables à une Product Experience (PX) fiable, cohérente et scalable.
Dans cet article, nous nous concentrons sur les nouveautés liées à la centralisation et l’enrichissement des données produit.
La centralisation des données produit avec Akeneo (Centralize)
Data Architect Agent : gagnez du temps dans la construction de votre structure de données produit !
Le Data Architect Agent (DAA) d’Akeneo simplifie et sécurise la modélisation des données produit en générant automatiquement une modélisation catalogue complète à partir de fichiers, même volumineux ou complexes. Il interprète la structure, propose un modèle prêt à être importé et réduit les erreurs cachées, ce qui accélère l’onboarding et permet de migrer les données en quelques minutes.
(crédits : Akeneo)
Le DAA repose sur un fonctionnement itératif et conversationnel. Cela signifie que les équipes peuvent affiner le modèle en continu. L’agent comprend le contexte et apprend des corrections pour proposer une modélisation de plus en plus pertinente.
Le DAA permet d’automatiser 80% du temps de travail préparatoire, libérant aux équipes du temps pour se concentrer sur les 20% restants, qui comptent vraiment (prise de décision, gouvernance, etc.). En d’autres termes, il ne remplace pas votre expertise, mais permet plutôt de l’assister.
Akeneo présente les avantages du DAA de cette manière :
| Projets traditionnels | Avec le DAA Akeneo |
|---|---|
| 6 à 10 ateliers de découverte Mapping manuel Réunions d’alignement Validation humaine Phase de migration | 1 à 6 ateliers de découverte L’IA propose un premier modèle Ajustements interactifs Validation humaine et à l’aide de l’IA Importation transparente depuis le modèle (bientôt disponible) |
Avec l’Autumn Release 2025, le DAA d’Akeneo devient un moteur complet pour l’onboarding, la modélisation et la collaboration.
Il prend désormais en charge un périmètre élargi, incluant les entités de référence, les familles et collections d’assets, ainsi que des fichiers beaucoup plus volumineux issus des ERP (Enterprise Resource Planning) ou PLM (Product Lifecycle Management). Les structures générées sont ainsi plus riches, mieux organisées et immédiatement exploitables.
Côté expérience utilisateur, l’agent évolue également. Il guide davantage, justifie ses suggestions et permet d’examiner, comparer et ajuster les versions proposées grâce à une interface repensée. Les équipes conservent un contrôle sur le modèle final et peuvent même le tester à partir d’échantillons de produits pour valider les hypothèses avant l’import complet.
Enfin, la validation avant import est renforcée par une vision claire des données partagées et spécifiques par famille, ainsi que par des contrôles plus poussés sur la structure et les cas limites. L’ensemble du processus devient plus fiable, plus prédictible et plus collaboratif pour construire une base de données produit solide et pérenne.
Akeneo DAM : accélérez votre Product Experience grâce à une gestion intelligente des assets !
Avec cette Autumn Release 2025, Akeneo dévoile une nouvelle version améliorée de son DAM. Après avoir introduit plus tôt dans l’année des fonctionnalités d’édition avancée et de distribution optimisée, Akeneo ajoute désormais une brique essentielle : l’organisation des assets.
Le DAM Akeneo, intégré au PIM Akeneo (crédits : Akeneo)
Akeneo DAM permet de catégoriser, taguer et trier les assets de manière intelligente. L’IA identifie automatiquement les mots-clés pertinents, ce qui facilite la recherche, fluidifie les workflows et aide les équipes à retrouver instantanément les visuels, vidéos ou documents nécessaires pour une gamme, une catégorie, une marque ou une campagne saisonnière.
Cette nouvelle approche apporte plusieurs bénéfices concrets :
- les équipes accèdent rapidement à toutes les ressources pertinentes grâce à un balisage unifié
- le time-to-market s’accélère, car il y a moins de temps perdu à trier ou rechercher des fichiers, au profit de la création de contenus et de la préparation des lancements produits
- des mots-clés plus précis améliorent la découvrabilité : les produits sont mieux interprétés par les moteurs de recherche et les assistants IA, ce qui renforce leur visibilité et leur classement
L’enrichissement des données produit avec Akeneo (Enrich)
Asset-Powered Enrichment : générez des descriptions de produits et complétez les attributs à l’aide de l’IA !
Cet automne, Akeneo introduit l’enrichissement produit piloté par l’IA, directement alimenté par les assets. Les équipes sont ainsi en capacité de créer plus rapidement des fiches produit plus riches et fiables.
Grâce à l’Asset-Powered Enrichment, l’IA analyse les images, les PDF ou les liens multimédias associés aux produits pour générer des descriptions. Elle identifie les caractéristiques clés et les transforme en attributs structurés, réduisant la saisie manuelle.
L’IA ne se limite pas au DAM intégré d’Akeneo : elle peut aussi puiser des informations dans l’ensemble de l’écosystème connecté (DAM, CMS, etc.), afin de proposer un enrichissement précis et contextualisé.
Cette automatisation libère du temps pour les équipes grâce à une fiche produit pré-remplie par IA, leur permettant de se concentrer sur une relecture à plus forte valeur ajoutée plutôt que sur des tâches fastidieuses de collecte d’information et de rédaction d’un descriptif.
Pour garantir un contrôle total sur le résultat, Akeneo permet de configurer soi-même les prompts qui vont guider l’IA pour remplir les différents attributs produit. L’outil de configuration a une fenêtre de prévisualisation qui affiche immédiatement le résultat du prompt sur un produit, de façon à pouvoir affiner la formulation jusqu’à obtenir le résultat voulu. Les équipes conservent ainsi la main, tout en profitant de la puissance de l’IA pour accélérer et fiabiliser l’enrichissement.
One-Click Prompt Optimization : analysez et affinez vos prompts IA !
Akeneo facilite désormais l’optimisation des prompts grâce à une fonctionnalité dédiée qui analyse automatiquement leur qualité. Basée sur une méthode dite “C.R.A.F.T.” (Clarté, Rôle, Action, Format, Ton), cette approche permet d’obtenir en un clic une évaluation précise de son prompt et des recommandations concrètes pour l’améliorer.
Chaque axe est passé au crible afin d’identifier ce qui manque, ce qui peut être reformulé ou ce qui pourrait générer une réponse plus fiable.
Au-delà de l’analyse, l’IA d’Akeneo peut également proposer une version réécrite et optimisée du prompt. Cela permet de fournir aux équipes un guide pour construire des instructions nettes, structurées et mieux comprises par les modèles IA, afin d’obtenir des résultats plus cohérents et de réduire les allers-retours. Cette fonctionnalité devient un véritable assistant d’écriture, qui aide à sécuriser la qualité des enrichissements générés et à accélérer le travail au quotidien.
Génération des règles d’optimisation : découvrez le mode déclenché !
Avec la release d’automne 2025, Akeneo fait évoluer son moteur de règles et propose des modes d’exécution, pensés pour couvrir l’ensemble des besoins métier :
- le mode planifié, qui exécute automatiquement les règles toutes les 6 heures. Il est particulièrement adapté aux logiques complexes ou lourdes qui nécessitent une compatibilité totale avec l’ensemble des attributs du PIM. En revanche, ce fonctionnement n’est pas en temps réel, puisqu’il faut attendre le prochain cycle pour que les modifications soient prises en compte.
- le mode déclenché (anciennement “à l’enregistrement”), qui a été modernisé pour fonctionner selon un véritable mécanisme événementiel. Dans ce mode, une règle s’exécute dès qu’un produit est mis à jour et que l’un des attributs définis dans ses conditions est modifié. Cette approche rend l’automatisation beaucoup plus réactive et garantit que les enrichissements et les validations des données sont appliqués instantanément. Elle assure ainsi une cohérence continue et élimine toute latence entre une mise à jour des données et son effet. Contrairement au mode planifié, l’exécution n’est donc pas liée à un horaire fixe, mais à l’activité du PIM.
- le mode basé sur les workflows (workflow based-mode) : qui permet de créer des règles puissantes qui se déclenchent au sein de vos workflows. Elles rendent vos workflows de collaboration plus intelligents et automatisent les tâches produit. Seules les règles de ce type (Workflow-based) peuvent être appliquées aux workflows.
En complément de ces trois modes d’exécution, il est possible de déclencher manuellement une règle. Cette option s’adresse aux besoins immédiats. Il permet de lancer une règle à la demande, directement dans l’interface du moteur de règles, lorsque l’on souhaite obtenir un résultat sans attendre. Il peut aussi être utilisé à la suite d’une mise à jour produit, grâce à la tâche « Importation de produits avec règle », qui applique automatiquement les règles lors d’un processus d’import.
Collaboration Workflow Connectivity : profitez de workflows unifiés pour connecter vos équipes !
Akeneo fait évoluer ses workflows pour les ouvrir davantage à votre écosystème grâce à de nouvelles APIs dédiées. Cette connectivité étendue permet d’orchestrer les processus de collaboration au-delà du périmètre du PIM et d’intégrer naturellement les outils que les équipes utilisent au quotidien (Slack, Teams, Jira, Asana, PLM, etc.).
Concrètement, les workflows peuvent déclencher automatiquement des notifications, alimenter un gestionnaire de tâches, communiquer avec des outils de création ou synchroniser des informations avec des solutions de reporting.
Cela facilite une collaboration plus structurée, améliore le suivi des étapes d’enrichissement et permet à chaque équipe de travailler dans son environnement habituel tout en restant parfaitement alignée sur l’avancement de la contribution des produits.
En résumé
En intégrant des capacités d’IA directement dans la centralisation et l’enrichissement des données produit, Akeneo offre un socle plus solide, plus cohérent et plus rapide à opérer. La qualité s’améliore, les tâches répétitives diminuent et la structure du catalogue devient réellement scalable.
Ne manquez pas, la semaine prochaine, notre second article autour de cette Autumn Release d’Akeneo. Celui-ci sera dédié aux sujets de diffusion et d’optimisation, notamment autour de PX Insights, de la Generative Engine Optimization (GEO) et du Model Context Protocol (MCP) .
Chez Dn’D, nous accompagnons les marques et les distributeurs dans la mise en œuvre de ces solutions pour transformer leurs données produit en un levier stratégique.
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